科技

八大角度让你读懂指纹识别|ope体育

ope体育

ope体育:一、指纹识别成智能手机标配预示移动支付业务的疯狂,指纹识别技术已沦为今天智能手机的标配,而在CMOS图像传感器/TFT显示屏、超音波探测等新技术的大大助推下,更加让其市场步入了发展的新春。据调研机构Yole预测,未来5年,指纹识别市场的填充年增率(CAGR)将超过19%,市场规模未来将会从2016年的28亿美元,减少到2022年的47亿美元。最初只是作为便利手机关卡功能的元器件——指纹识别传感器,如今在智能手机移动支付业务的造就下,早已变为要为移动支付未尽的最重要安全性元素。据业内人士分析,目前的指纹识别市场,大多来自于OEM厂对全玻璃设计与透气功能的市场需求。

这促成CMOS/TFT、超音波探测等新技术,更进一步推展低整合型指纹识别技术的演变。多达,2016年的指纹识别传感器的出货量已约6.89亿颗,相比2013年的2300万颗,CAGR超过210%。当然,大量的市场需求也促成指纹识别传感器均价的走低,目前已从5美元下降到3美元,甚至更加较低,未来供应商仍将之后面对价格压力。指纹识别市场对传感器制造商来说具备较高弹性,虽然今后5年的市场规模十分相当可观,但如何在白热化的市场竞争中脱颖而出,依然是考验涉及厂商的一道难题。

ope体育首页

二、指纹识别的原理指纹识别技术包括有以下两种主要的辨识技术:第一种是使用有所不同指纹图像统计资料对比的方法;第二种是使用指纹图像本身固有的特征信息展开核对的方法。第一种方法主要是将两幅指纹图像展开统计资料对比,查阅他们之间相近度的大小,根据大小来辨别这两幅指纹否来源于于同一个人,从而构建身份辨识的起到。第二种方法是根据两幅指纹图像的结构特征,较为他们的特征信息,证实他们的身份。

特征包括两种类型:全局特征类型和局部特征类型。指纹识别技术的全过程是:(1)用于指纹收集设备收集指纹图像。

ope体育

(2)对指纹图像中的大量噪声点展开预处理,从而提高后面处置的效率。在预处理之后,获得了一个关于指纹图像的轮廓线,为下一步特征提取做到打算。(3)展开指纹图像的特征提取,萃取出有其特征信息点。

(4)对指纹图像展开特征给定,把萃取的特征点与数据库中预存的特征点展开核对,通过核对来辨别身份。根据英国学者E.R.Herry的研究找到,两个指纹图像中,如果特征点的对数有13对是重合的,就可以指出这两个图像来源于于同一个人。指纹识别系统的主要性能参数有以下几种:(1)误识率:指两个有所不同指纹被错误地辨识成完全相同指纹的概率;(2)拒识亲率:指同一个手指的两个有所不同指纹样本无法给定,即被指出来自有所不同手指的概率;(3)等错误率:第一和第二种错误大于时的数值;(4)登记时间:从指纹被收集到已完成指纹特征明确提出所必须消耗的时间;(5)给定时间:两个指纹样本展开一次对比给定所必须消耗的时间;(6)模板特征的大小:从一个指纹图像中萃取出有的指纹特征的存储容量;(7)分配内存的大小:在指纹识别的各个阶段,计算机系统必须闲置的内存数量。

|ope体育。

本文来源:ope体育首页-www.rgnbtk.com

相关文章